Inmitten der Kritik an der enttäuschenden Leistung seiner KI-Produkte, insbesondere im Bereich der Benachrichtigungszusammenfassungen, erläuterte Apple am Montag, wie es versucht, seine KI-Modelle zu verbessern, indem es Benutzerdaten privat analysiert und mit Hilfe von synthetischen Daten auswertet.
Das Unternehmen gibt an, dass es eine Methode namens „differentielle Privatsphäre“ verwendet, um zunächst synthetische Daten zu generieren und dann die Geräte der Benutzer abzufragen (sofern sie der Weitergabe von Geräteanalyse-Daten an Apple zugestimmt haben) und ihnen Schnipsel der generierten synthetischen Daten vorzulegen, um die Genauigkeit seiner Modelle zu vergleichen und sie anschließend zu verbessern.
„Synthetische Daten werden erstellt, um das Format und wichtige Eigenschaften von Benutzerdaten nachzuahmen, enthalten jedoch keinen tatsächlichen vom Benutzer generierten Inhalt“, schrieb das Unternehmen in einem Blog-Beitrag. „Um eine repräsentative Auswahl an synthetischen E-Mails zu erstellen, beginnen wir damit, eine große Anzahl von synthetischen Nachrichten zu verschiedenen Themen zu erstellen... Wir leiten dann eine Repräsentation, die Einbettung genannt wird, jeder synthetischen Nachricht ab, die einige der wesentlichen Dimensionen der Nachricht wie Sprache, Thema und Länge erfasst.“
Das Unternehmen gab an, dass diese Einbettungen dann an eine kleine Anzahl von Benutzergeräten gesendet werden, die der Geräteanalyse zugestimmt haben, und die Geräte diese dann mit einer Stichprobe von E-Mails vergleichen, um Apple mitzuteilen, welche Einbettungen am genauesten sind.
Apple gab an, diese Methode zur Verbesserung seiner Genmoji-Modelle zu verwenden und würde in Zukunft synthetische Daten für Image Playground, Image Wand, Memories Creation and Writing Tools sowie Visual Intelligence verwenden. Apple sagte auch, dass es Benutzer, die der Weitergabe von Geräteanalysen mit synthetischen Daten zugestimmt haben, zur Verbesserung der E-Mail-Zusammenfassungen befragen würde.
