
Der KI-Experte Andrew Ng's AI Fund, ein Start-up-Inkubator, der kleine Teams von Experten unterstützt, die Schlüsselprobleme mithilfe von KI lösen möchten, plant, für seinen zweiten Tranchenbetrag über 120 Millionen US-Dollar zu sammeln.
Eine Einreichung bei der SEC zeigt, dass der zweite Fonds des AI Fund, der AI Venture Fund II, bisher 69,75 Millionen US-Dollar von 13 Partnern eingeworben hat - was rund 50 Millionen US-Dollar bedeutet, die noch investiert werden müssen. Der PR des AI Fund lehnte eine Stellungnahme ab.
Ng, der Gründer des Google Brain Deep Learning-Projekts, Mitbegründer von Coursera und kürzlich ernannte Amazon-Verwaltungsrat, war einer der bekanntesten Namen in der KI-Community, als er 2014 Chief Scientist bei Baidu wurde. Er verließ Baidu im Jahr 2017, um eine Reihe von KI-Ventures zu starten, darunter den Deeplearning.ai-Kurs und Landing AI, ein Start-up, das KI-Tools für Fertigungsunternehmen entwickelt.
Ng startete den AI Fund im Jahr 2018 mit 175 Millionen US-Dollar und fungierte als GP des Inkubators, der die Richtung vorgab. (In der oben genannten Einreichung bei der SEC wird er als „geschäftsführendes Mitglied des Generalpartners“ des AI Venture Fund II bezeichnet.) Die Idee war es, Finanzierung in den Anfangs- und Series-A-Phasen des Lebenszyklus eines Unternehmens bereitzustellen, damit Teams relativ unbemerkt arbeiten konnten, bis sie bereit waren, und sie mit Ngs umfangreichem beruflichen Netzwerk zu verbinden.
Greylock Partners, New Enterprise Associates, Sequoia Capital und die SoftBank Group gehörten zu den ersten Unterstützern des AI Fund. Laut Crunchbase umfasst das Portfolio 38 Unternehmen, darunter die KI-Überwachungsplattform WhyLabs, Ngs eigenes Landing AI und das KI-App-Bau-Tool Baseten.
Mit 120 Millionen US-Dollar wäre der AI Venture Fund II wesentlich kleiner als die erste Tranche des AI Fund. Dennoch ist es mehr als doppelt so viel, wie Ng ursprünglich für den weiteren Verlauf des AI Fund sammeln wollte - 50 Millionen US-Dollar. Betrachten Sie es als ein weiteres potenzielles Anzeichen dafür, dass die KI-Blase - insbesondere das aufregende segmentierte generative KI-Segment darin - möglicherweise abflacht.
Pitchbook berichtete kürzlich, dass die generative KI-Geschäftsabschlüsse in den frühesten Phasen in zwei aufeinander folgenden Quartalen zurückgegangen sind und von ihrem Höchststand im 3. Quartal 2023 um 76% gefallen sind. Der VC-Geschäftswert für Pre-Seed- und Seed-Phase-Deals fiel im 1. Quartal 2024 auf 122,9 Millionen US-Dollar, nachdem er im 3. Quartal auf einen Höchstwert von 517,7 Millionen US-Dollar gestiegen war.
Unternehmenszurückhaltung könnte schuld sein.
In zwei kürzlich durchgeführten Umfragen der Boston Consulting Group gaben etwa die Hälfte der Befragten - alles C-Level-Executives - an, dass sie nicht erwarten, dass generative KI wesentliche Produktivitätsgewinne bringt und dass sie sich über die möglichen Fehler und Datenkompromisse, die aus generativen KI-gesteuerten Tools resultieren können, Sorgen machen. Wie mein Kollege Ron Miller letzte Woche schrieb, finden Unternehmen, dass es schwieriger ist, generative KI im großen Stil umzusetzen, als sie einmal annahmen - und dass Execs Vorsicht walten lassen.